🧬 Bioinformática aplicada

Proyecto de Análisis de Biodiversidad Marina

Identificar y cuantificar la diversidad genética del holobionte coralino a partir de muestras del litoral mediterráneo. Un proyecto de investigación del IES Sierra de Guara que combina biología molecular, genómica y computación de alto rendimiento.

🌊 El proyecto

Los corales gorgonios mediterráneos son ingenieros de ecosistema: filtran el agua, dan refugio a cientos de especies y son indicadores clave de la salud del litoral. Este proyecto analiza la diversidad genética del holobionte —la comunidad formada por el coral, sus simbiontes, bacterias asociadas y microorganismos— mediante secuenciación masiva y análisis bioinformático.

A partir de 8 muestras de ADN (ADN01–ADN08) se reconstruyó el perfil taxonómico completo de cada ejemplar, distinguiendo el hospedador dominante, los simbiontes potenciales y los contaminantes ambientales, gracias a un pipeline de clasificación con Kraken2 sobre un clúster K3s con computación bare-metal.

🪸 Especies estudiadas

🪸

Leptogorgia sarmentosa

Gorgonia mediterránea. Hospedador dominante en el cluster A (ADN01, ADN05, ADN07, ADN08) con ~94–95% de señal clasificada.

🪸

Eunicella verrucosa + cavolini

Gorgonias del género Eunicella, co-dominantes en el cluster B (ADN02, ADN03, ADN04, ADN06) con ~81–85% de señal clasificada.

🧬

Holobionte completo

Análisis de la comunidad asociada: simbiontes tipo Symbiodinium, bacterias marinas y microorganismos, separados del ruido de contaminación.

🎯

Objetivo

Identificar y cuantificar la diversidad genética del holobionte coralino mediante secuenciación de ADN y clasificación taxonómica automatizada.

🧪 Metodología en un vistazo

El flujo completo va de la muestra biológica al perfil taxonómico: extracción de ADN, secuenciación en formato FASTQ, filtrado de contaminantes con bbduk, clasificación con kraken2 y análisis de resultados. Detalles en metodología.

🧫

1 · Extracción ADN

Procesado del tejido coralino y purificación de ADN genómico de cada muestra.

🔬

2 · Secuenciación

Generación de lecturas en formato FASTQ para las 8 muestras.

🧹

3 · Filtrado

Eliminación de adaptadores y contaminantes con bbduk.

🧬

4 · Clasificación

Asignación taxonómica con kraken2 y base de datos personalizada.

📊 Primeros hallazgos

🪸 Cluster Leptogorgia

Leptogorgia sarmentosa como hospedador dominante

ADN01 ADN05 ADN07 ADN08

~94–95% de lecturas clasificadas como hospedador, con la mejor relación señal/ruido del estudio.

🪸 Cluster Eunicella

Eunicella verrucosa + cavolini co-dominantes

ADN02 ADN03 ADN04 ADN06

~81–85% de lecturas clasificadas como hospedador, con mayor diversidad asociada al holobionte.

📖 Tabla completa de las 8 muestras y contaminantes detectados en la página de resultados.